프린세스 다이어리

1. 접근 방법 (1) 힌트에 이전 피보나치 문제처럼 풀라고 해서 재귀로 풀었더니 시간 초과가 났다(???). 그래서 DP로 풀었다. (2) 베이스 케이스를 써 준다. stairs[1] = 1; stairs[2] = 2; (3) for문을 돌면서 점화식을 이용해 연산해준다. for (let i = 3; i

문제 링크 1. 접근 방법 (1) 이전에 계산해 둔 결과를 활용하여 지금 연산을 하는 메모이제이션 방식이다. (2) cache 객체를 만들어 놓고, 함수를 재귀적으로 실행할 때 cache에 해당 값이 이미 존재하면 그 값을 리턴한다. if (Object.keys(cache).includes(n)) { return cache.n; } (3) cache에 해당 값이 없으면, 값을 리턴한다. 피보나치 배열에서는 인덱스 0, 1은 각각 값이 0과 1이고, 그 다음 인덱스부터는 이전 인덱스에 해당하는 값과 이이전 인덱스에 해당하는 값을 더한 값이 할당된다. if (n < 2) { result = n; } else { result = recur(n - 2) + recur(n - 1); } (4) cache에 인덱스..

문제 링크 1. 접근 방법 (1) 이진탐색트리에서 루트를 기준으로 왼쪽 노드의 value는 작은 수, 오른쪽 노드의 value는 큰 수다. 이 특성을 이용해서 재귀로 풀면 된다. (2) 찾는 val이 루트의 value보다 크면 오른쪽을 재귀로 탐색한다. (3) 찾는 val이 루트의 value보다 작으면 왼쪽을 재귀로 탐색한다. if (root.val < val) { return searchBST(root.right, val); } else { return searchBST(root.left, val); } (3) edge case 예외처리 해 준다. if (!root) return null 2. 전체 해답 /** * Definition for a binary tree node. * function Tre..

1. 접근 방법 (1) 종료조건이 있고 반복되는 연산이 있으므로 재귀로 풀 수 있다. (2) 앞에 두 노드를 바꾸고 + 나머지 리스트를 합친다. 그리고 그 나머지 리스트 중 앞에 두 노드를 바꾸고 + 나머지의 나머지 리스트를 합친다. 결국, 한 단계 내에서 수행할 연산은: 앞에 두 노드를 바꾸고 + 두번째 노드에 나머지 리스트를 합치는 작업이다. let temp = head.next; head.next = temp.next; temp.next = head; head.next = swapPairs(head.next) (3) 예외처리를 추가한다. 앞의 두 노드의 위치를 바꿀 필요가 없는 경우는 그냥 리턴해준다. if (head == null) return head; if (head.next == null) ..

문자열 뒤집기 문제. 1. 접근 방법 (1) 문제가 재귀 알고리즘 분류 안에 있고 + 내가 재귀를 공부해야 하고 + 각 반복적인 연산으로 특정 조건에 다다를 때까지 수행하면 되기 때문에 재귀로 접근한다. (2) 인덱스 양쪽 끝에서부터 원소를 교체해, 가운데 mid 지점으로 옮겨갈 때까지 재귀 수행 - 베이스 케이스: 왼쪽 인덱스가 가운데 인덱스보다 커지면 함수를 종료한다. - 점화식: 두 인덱스에 해당하는 값끼리 교체해 준다. 그리고 인덱스를 하나씩 옮겨준다. 2. 전체 해답 /** * @param {character[]} s * @return {void} Do not return anything, modify s in-place instead. */ var reverseString = function(..

1. 접근 방법 mid의 제곱이 바로 찾는 값이 되면 true를 반환하고, 이진탐색으로 left와 right를 옮겨가며 마지막까지 남은 mid값이 조건을 충족하지 않는다면 false를 반환한다. 2. 전체 풀이 /** * @param {number} num * @return {boolean} */ var isPerfectSquare = function(num) { if (num === 1) return 1; let left = 1; let right = Math.floor(num / 2); while (left

문제 링크 1. 접근 방법 (1) 이진탐색 분야로 구분돼 있으나 도무지 이진탐색이 떠오르지 않아 재귀로 풀었다. 연산을 쪼개어 작은 연산의 결과를 다음 연산에도 계속 쓰기 때문에 재귀가 잘 어울리는 문제다. (2) 분할정복의 원리를 이용하여 시간복잡도 O(logN)로 풀어낼 수 있다. 거듭제곱을 이용하여(x^4 * x^4 = x^8 이 되는 원리) 풀면 속도가 한 번 당 절반으로 줄어든다. 그냥 단순 반복문 O(N)으로 풀어도 되기는 하는데 주어지는 값의 범위가 너무 커지면 시간초과가 날 수 있다. n이 짝수면 절반으로 줄여서 제곱하고, n이 홀수면 1 뺀 값을 절반으로 줄여서 제곱한 후, 한 번 x를 추가로 곱해서 리턴한다. if (n % 2 === 0) { const answer = getPow(x,..

문제 링크 1. 접근 방법 (1) 주어지는 배열이 오름차순 정렬돼 있고, 특정 조건에 따라 피벗 값을 기준으로 검사 위치를 변경해가며 푸는 문제이므로 이진 탐색 문제다. (2) left는 나중에 slice할 범위의 왼쪽 끝 인덱스다. (3) right가 arr.length - k로 초기화되어 있는 이유는 left 인덱스로부터 k만큼 자르기 위해 가능한 최대 인덱스이기 때문이다. let left = 0; let right = arr.length - k; (4) left